Étude de cas · Distribution industrielle
Un distributeur récupère 800 heures par année sur ses commandes en retard.
Le suivi des commandes fournisseurs en retard mangeait 16 heures par semaine. On a livré une app sur mesure. Aujourd'hui, c'est 1 clic — et elle tourne encore, en ligne, que tu peux essayer tout de suite.
Le problème
PME de distribution industrielle, 60 employés. L'équipe passe des centaines de commandes aux fournisseurs chaque semaine. Repérer celles en retard de plus de 2 semaines, puis écrire à chaque fournisseur, consommait 16 heures par semaine — un travail répétitif, sans valeur ajoutée, fait à la main et au courriel.
La solution
On a livré l'app en 3 semaines. Elle sort les commandes en retard, envoie en 1 clic un courriel clair à chaque fournisseur, capte les dates de retour toutes seules et les réimporte dans le système. L'équipe ne fait plus que valider.
Comment ça marche
Quatre étapes. Une seule demande l'humain.
- 1
Le système repère les retards
Chaque commande fournisseur en retard de plus de 2 semaines, ou sans date de livraison, est sortie automatiquement. Plus besoin de fouiller dans le système une à une.
- 2
Un courriel par fournisseur, en 1 clic
L'app regroupe les commandes par fournisseur et envoie un seul courriel à chacun, avec un tableau clair de ses commandes en retard. Environ 150 courriels personnalisés partent d'un coup, et les relances suivent toutes seules.
- 3
La réponse se classe toute seule
Quand le fournisseur répond avec une date, l'app l'inscrit sur la bonne commande et la marque « confirmée ». Zéro copier-coller, zéro relance oubliée.
- 4
Les dates retournent dans le système
Les nouvelles dates confirmées s'importent dans le système de l'entreprise. Le portrait des livraisons est à jour, sans une minute de saisie manuelle.
Les résultats
Ce que l'équipe a récupéré.
16 h
récupérées chaque semaine
800 h
redirigées chaque année
40 000 $
économisés par année
« On s'en passerait pu ! »
L'app tourne encore. Essaie-la.
Pas une maquette : la vraie application, en ligne, avec des données de démo. Clique, regarde-la travailler, puis imagine la même chose sur ton pire irritant.